5 preuves de progression quand on travaille avec des agents IA
Un test vert pour la mauvaise raison sert de point de départ à une grille pour cadrer, vérifier, expliquer, corriger et transmettre le travail d’un agent.
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Articles sur le développement assisté par IA, le leadership en ingénierie et l’open source.
Séries d’articles
Dans l’ordre de lecture, partie par partie.
Actifs
Livraison agentique : de 530 à 3 jointures pour vérifier un accès
Sur 264 identifiants synthétiques, une refonte SQL ramène une requête d’accès de 530 à 3 jointures. Un test d’expiration protège la règle métier.
Des tokens à la valeur produit, retour sur le live Insitoo
Avec Thomas Pierrain et Vanessa Gossent, je reviens sur les coûts de l’IA, le recrutement, les agents en parallèle et le travail à reprendre.
Context engineering et code review avec Bruno Soulez
Avec Bruno Soulez, je parle de context engineering, de harnais et de code review : ce que je délègue aux agents et ce que je continue à vérifier.
Coder plus vite déplace le coût vers la vérification
L'IA peut raccourcir l'implémentation tandis que spécification, review, CI et reprises absorbent le temps gagné. Instrumenter le flux complet avant d'ajouter de la génération.
Quand un reviewer indépendant justifie sa place
Comparer review indépendante, auto-review et contrôles déterministes. Mesurer les défauts supplémentaires détectés, les fausses acceptations, les régressions et le coût d'une passe supplémentaire.
Une review verte n'est pas un contrôle de merge
Un signal de review n'est utile que si son fournisseur, son SHA de commit, sa couverture, son état d'exécution, sa publication et sa place dans la politique de branche sont explicites.
Transformer les commentaires de review récurrents en contrôles testés
Quand la même correction acceptée revient, tester si elle relève d'un linter, d'un type, d'un test, d'un exemple, d'une règle de repository, d'une checklist ou d'une décision architecturale.
5 reviewers de code IA, 1 repository, et ce que les développeurs ont fait ensuite
Trois mois, 1 011 pull requests et 8 728 commentaires inline de review IA : 4,5 % ont reçu une réponse humaine visible. Ce que montrent les données et ce qu’elles ne peuvent pas dire.
Tester Opus 5.5 comme référence de code review
Opus 5.5 est la prochaine référence de reviewer à tester : définir l’effort explicitement, adapter le client API et ne garder un deuxième reviewer que s’il trouve des défauts vérifiés.
Lean et IA : suivre le travail jusqu'à l'utilisateur
L'IA peut accélérer une étape tandis que la demande attend ailleurs. Une méthode pratique pour cartographier le service entier, protéger la qualité et mesurer les résultats utilisateurs acceptés.
Comment lire un benchmark de compression de tokens
Lire les affirmations sur la compression de tokens à travers leurs dénominateurs, tâches appariées, coûts de cache et critères de succès, avec Tokenade face à RTK comme exemple détaillé.
Une réécriture à 214 $ avec un agent de code IA
Une facture vérifiée de 214 $ pour une réécriture destinée à la production, contrôlée par comparaison avec la transcription source, côtoie un corpus d’environ 2 900 conférences tech sur les coûts des agents de code.
Pourquoi le ROI de l’IA reste invisible, même pour ceux qui le mesurent
Les affirmations selon lesquelles personne ne peut mesurer le ROI de l’IA et 95 % des pilotes ne rapportent rien sont plus fragiles qu’on ne le raconte habituellement, une fois leurs sources vérifiées.
Productivité du développement avec IA : pourquoi un gain ne suffit pas pour vos prévisions
Une conférence de recherche de Stanford, des estimations de DX et deux études de terrain mesurent des formes différentes de production de code avec IA. Aucune ne fournit de prévision budgétaire universelle.
Le FinOps appliqué aux tokens : qui est responsable de la facture IA
Le FinOps cloud a commencé par une étude de coût, puis a désigné un responsable pour suivre ce coût. Trois cas de praticiens montrent cette séquence appliquée aux factures de tokens.
Le prix par token est incomplet : pourquoi des modèles moins chers ne font pas des factures moins chères
Opus 5.5 change l’économie des entrées, sorties et du cache. Chiffrez la tâche acceptée, nouvelles tentatives et review comprises, avant de choisir un modèle moins cher.
Vous ne pouvez pas dépendre d’un fournisseur IA unique
Une chute boursière de 589 milliards de dollars en une journée, une plateforme de modèles pour entreprises et un serveur de secours à 25 000 € montrent trois échelles de dépendance fournisseur.
Les données d’adoption IA de Doctolib vérifiées par recoupement
Quatre conférences et des sources extérieures documentent les initiatives IA de Doctolib ; deux portent le déploiement de 30 à 600 ingénieurs, sans le réduire à un chiffre unique.
Une toile de fond à mille milliards : ce que les marchés voient et que les équipes ne voient pas
Un gigawatt de capacité de data center IA coûte environ 50 milliards de dollars. OpenAI a évoqué en ajouter jusqu’à 26, en arrière-plan des coûts de cette série.
Mesurer son propre usage de l'IA : trois compteurs, trois réponses différentes
Vingt jours de mon usage de Claude Code et Codex, mesurés de trois façons. Les outils divergent d'un facteur trois, et la contrainte n'est pas en dollars.
Mise à jour du dossier Jev : essais de Laya en local
Le dossier bilingue Jev intègre mes essais locaux de Laya, les étapes d’installation et les résultats des pilotes, avec les limites des mesures et les configurations écartées.
2/2 · Claude a sélectionné mon style de sortie. Puis l’a ignoré
Claude Code a sélectionné flow-lean, mais n’a pas ajouté son footer. Une correction de casse a montré pourquoi il faut des preuves distinctes pour l’installation, la sélection et le comportement.
1/2 · Pourquoi j’ai combiné trois skills Claude Code
Flow Lean a fusionné trois skills de réponse. Son évaluation historique a devancé chaque comparateur et détecté un candidat proposant une migration vers une cible déduite.
Campus IA à Fouju : le projet, en bref
Près de Melun, Campus IA prévoit 11 centres de données en Seine-et-Marne. L’Élysée le présente comme le plus grand campus IA de France. Trois sont autorisés.
Campus IA à Fouju : le projet détaillé
Autorisations, énergie, impacts, oppositions : ce dossier rassemble les chiffres, les sources et les questions ouvertes sur Campus IA à Fouju.
Une configuration d’agents portable est un système de release, pas un dossier partagé
Partager instructions, skills et définitions MCP Claude Code et Codex via des releases versionnées, adaptateurs d’hôte et contrôles de l’installation et du comportement à l’exécution.
Votre CLAUDE.md est trop long
Deux retours de conférence décrivent le gonflement de CLAUDE.md. Comment répartir faits du projet, procédures et préférences de réponse, puis vérifier chargement et comportement.
6/6 · La portabilité devient un sujet de Scale
Des instructions portables exigent des sources neutres, des sorties générées pour les runtimes, des contrôles de release et des tests comportementaux. Les primitives natives seules ne suffisent pas.
5/6 · Le système d'instructions IA est un produit, pas un fichier de configuration
Du CLAUDE.md personnel au système d'instructions IA pour six ingénieurs. Comment Méthode Aristote sépare les sources, partage les modules et détecte la dérive comportementale en CI.
4/6 · Les responsabilités autour du context engineering
Une carte des responsabilités du context engineering : architecture, spécifications, identité des agents et évaluation, avec des pistes concrètes pour les compétences existantes.
3/6 · Cartographier la boîte à outils de réduction de tokens
Comparer RTK, Tokenade, Headroom et le cache de prompts par mécanisme, intégration et preuve. Une sortie d’outil plus petite ne prouve pas qu’une tâche terminée coûte moins cher.
2/6 · Diagnostiquer et réparer la dérive du contexte
Utiliser L0 à L5 pour diagnostiquer la dérive du contexte, puis maintenir l'adhérence par observation, réparation et répétition plutôt que de considérer la configuration comme terminée.
1/6 · Résultats opposés avec l’IA : ce que le contexte peut expliquer
Anthropic a mesuré les PR fusionnées ; METR a mesuré la durée des tâches dans un autre cadre. Ce qu’établissent ces résultats et la recherche sur le contexte long, et ce qui reste une hypothèse.
Claude est mon deuxième contributeur : ce que montrent les vraies statistiques Git
6 auteurs humains de commits et Claude dans notre historique Git (instantané de mai 2026). Les patterns de commits après des mois de Claude Code, au-delà des affirmations marketing.
Claude Code sous le capot
Les concepts que j’aurais aimé connaître avant la première semaine : boucle agentique, portée des instructions, gestion du contexte, invocation des skills, hooks et contrôles de permission du client.
Choisir votre parcours de départ en ingénierie assistée par IA
Choisissez entre Claude Code et Cowork, puis suivez le parcours Start, Build ou Scale adapté à votre rôle et à votre problème opérationnel actuel.
De l'ajout secondaire à l'infrastructure : l'évolution de la configuration IA dans un vrai projet
Neuf mois de configuration IA dans un projet de production : responsabilités changeantes, génération par profils et réduction mesurée des lignes toujours actives.
La vélocité de l’IA va dans les deux sens
Tout le monde parle de livrer 10 fois plus vite avec l’IA. Personne ne parle d’accumuler de la dette 10 fois plus vite. 7 mois de données de production d’une véritable plateforme EdTech.
D’un profil non technique à la production en 10 jours avec Cursor AI
Un non-développeur a modifié 80 fichiers en production en 10 jours avec Cursor AI. Chronologie exacte, configuration IA et implications pour les équipes d’ingénierie en 2026.
UVAL : le protocole que j’ai construit pour cesser d’accepter du code que je ne comprends pas
Jeremy Twei l’a nommé. Addy Osmani l’a popularisé. Margaret-Anne Storey l’a étendu aux équipes. Voici ce que j’ai construit pour combattre ces trois dimensions.
De VP Engineering à la construction en solo : mon regard franc
Ce qu’environ 15 ans de logiciel, dont 8 à 10 ans de leadership, m’apportent pour construire avec l’IA, ce que j’ai dû réapprendre et pourquoi coder plus vite ne suffit pas.
Le portfolio v1.0 est lancé
Le portfolio v1.0 est lancé avec Astro, Tailwind CSS, des collections de projets et de blog, les statistiques GitHub, le changement de thème, un flux RSS et un sitemap.
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