Les données d’adoption IA de Doctolib vérifiées par recoupement

TL;DR

Je fais confiance à un chiffre d’adoption lorsque des sources séparées y aboutissent, et le passage de 30 à 600 ingénieurs chez Doctolib est l’un des rares chiffres de cette série à franchir ce seuil. Les déclarations ultérieures de 60 %, 90 % et « all engineers » (traduction : « tous les ingénieurs ») montrent une adoption croissante, mais avec des définitions différentes : je ne les lis donc pas comme une seule courbe.

Affirmation	Détail	Source
Le chiffre principal	De 30 à plus de 600 ingénieurs équipés de Claude Code, Cursor et Copilot	Devoxx (octobre 2025) et aidevcon (septembre 2025), les deux conférences, plus 4 sources hors corpus
Adoption en ingénierie	60 % d’actifs quotidiens (septembre 2025, répété à Devoxx environ deux semaines après), 90 % d’usage quotidien (novembre 2025), puis déclarations plus larges couvrant tous ou presque tous les ingénieurs en 2026. Les définitions diffèrent.	Thomas Bentkowski, Product Manager chez Doctolib, LinkedIn, 12 novembre 2025 ; Julien Tanay, Staff SRE chez Doctolib, Devoxx Paris, 23 avril 2026 ; Marco Saetta, ML Platform Product Manager chez Doctolib, 9 juillet 2026
Un autre Doctolib, la même entreprise	Alfred, réseau d’agents de support client conçu pour garder les coûts de support soutenables	Goulven Le Dû, staff engineer, techready, juin 2025
Population distincte	Déploiement de Dust de 32 % à 45 %, environ 3 000 salariés, un tout autre outil	Chiffre à l’échelle de l’entreprise ; les 600 personnes sont des ingénieurs
Version Meta Reality Labs	La communauté d’outils IA d’Horizon Experiences a grandi de plus de 40 fois en 12 mois	Ian Thomas, ingénieur logiciel, AI Native DevCon, juin 2026
Version Microsoft	La code review IA couvre plus de 90 % des PR et touche plus de 95 % des développeurs	Sneha Tuli, Principal Product Manager, aidevcon, novembre 2025

Quatre conférences, quatre intervenants qui n’ont jamais partagé une scène, et Doctolib revient dans chacune.

Entre juin 2025 et février 2026, une étude de cas techready, un product manager à aidevcon, une conférence Devoxx et un live TPC ont documenté différents aspects de l’adoption IA de l’entreprise sans se citer. Un tel recoupement est rare dans un corpus de conférences réparties sur un an.

Ces conférences ne corroborent pas toutes le même chiffre : aidevcon et Devoxx portent le déploiement de 30 à 600, tandis que techready (Alfred) et TPC (Health Companion) documentent des initiatives distinctes, et le programme Dust en est une troisième.

La plupart des autres études de cas de cette série reposent sur une conférence ou un enregistrement, un moment où un intervenant a donné un chiffre à voix haute. Doctolib offre une vue plus large : deux conférences corroborent le déploiement en ingénierie, tandis que deux autres, avec Dust, montrent où initiatives et populations doivent rester séparées.

Le chiffre de départ

À Devoxx en octobre 2025, une conférence d’ingénierie Doctolib intitulée « Scaling AI Adoption: From 30 Engineers to Tech-Wide Transformation » (traduction : « Étendre l’adoption de l’IA : de 30 ingénieurs à une transformation de toute la tech ») résumait la trajectoire : l’entreprise est passée de 30 ingénieurs utilisant des outils de code IA à plus de 600, sur Claude Code, Cursor et Copilot.

La conférence listait les freins rencontrés, doutes sur la qualité, disponibilité des outils, manque de familiarité, résistance psychologique et coût, sans prétendre qu’ils avaient disparu seuls.

Ce chiffre ne repose pas sur un enregistrement unique. Hors de ce corpus, il apparaît dans une étude client d’Anthropic, dans la presse tech française CIO-online et Silicon.fr, et dans les posts LinkedIn de Thomas Bentkowski lui-même, le product manager Doctolib responsable du déploiement.

Quatre sources extérieures convergent sur le même passage de 30 à 600. C’est le seuil que le reste de la série franchit rarement, et la raison pour laquelle ce cas mérite sa propre partie plutôt qu’un paragraphe dans un argument plus large.

Quatre conférences, quatre angles

La conférence aidevcon de Bentkowski, enregistrée le 24 septembre 2025, porte le même chiffre de 30 à 600 et les mêmes 60 % d’utilisateurs actifs quotidiens que Devoxx répéterait environ deux semaines plus tard, le 9 octobre, en ajoutant que trois ingénieurs sur quatre étaient actifs chaque semaine.

L’angle présent à aidevcon et absent de Devoxx est le coût : Doctolib avait commencé à tester un modèle local pour agir à la fois sur les dépenses et sur l’empreinte.

La partie 3 de cette série reprenait déjà la formule la plus tranchante de Bentkowski, avertissant que deux fois plus de requêtes IA peuvent aussi bien acheter deux fois plus de bugs que deux fois plus de productivité.

La partie 4 couvrait l’expérience locale elle-même, gpt-oss à 20 milliards de paramètres, testé sur des cas d’usage restreints sans économie mesurée rapportée dans la conférence.

Un live TPC de février 2026 montre le versant produit de la même entreprise. Axel Colin de Verdière, directeur de l’ingénierie chez Doctolib depuis environ six mois à cette date, y décrivait Health Companion, une couche IA ajoutée à l’application pour en faire un compagnon de santé quotidien, en commençant par les parents.

C’est un produit de santé réglementé, construit sur l’IA générative, qui s’appuie sur la même organisation d’ingénierie que les trois autres conférences décrivent sous des angles différents.

techready, en juin 2025, ajoute un quatrième fil réellement distinct. Goulven Le Dû, staff engineer chez Doctolib, y présentait Alfred, un système agentique construit pour le support client : un réseau d’agents IA spécialisés qui comprennent une demande, rassemblent les bonnes informations et rendent une réponse claire.

Il nommait explicitement l’objectif, garder les coûts de support soutenables.

Alfred est une initiative distincte pour le personnel de support et les clients aidés ; les 600 personnes sont des ingénieurs qui écrivent du code. Fusionner les deux effacerait des populations et cas d’usage différents.

Les 60 % qui ne sont pas restés 60 %

Le chiffre de 60 % d’actifs quotidiens de Bentkowski est réel, et c’est aussi un instantané de septembre 2025. Dans un post LinkedIn du 12 novembre 2025, il rapportait que 90 % des ingénieurs logiciels de Doctolib utilisaient l’IA chaque jour.

À Devoxx Paris le 23 avril 2026, Julien Tanay, Staff SRE chez Doctolib, indiquait que les 600 développeurs travaillaient avec l’IA agentique depuis janvier, selon le compte rendu de Reynald Fléchaux du 29 avril pour Le Monde Informatique.

Marco Saetta, Product Manager de la ML Platform de Doctolib, décrivait ensuite presque tous les ingénieurs utilisant l’IA au quotidien dans un article Doctolib du 9 juillet 2026.

Ces sources montrent une adoption plus large, mais ne forment pas une série nette d’utilisateurs actifs quotidiens. Bentkowski rapportait l’usage quotidien, Tanay décrivait si les développeurs travaillaient avec l’IA agentique et Saetta décrivait un usage au quotidien sans publier la mesure sous-jacente.

Doctolib a aussi mené un programme Dust faisant passer l’adoption de 32 % à 45 %. Ce chiffre décrit tout autre chose : l’ensemble des quelque 3 000 salariés de Doctolib, à l’échelle de l’entreprise, utilisant un outil distinct du trio Claude Code, Cursor et Copilot des 600 ingénieurs.

Ce sont deux populations et deux produits ; les fusionner en un « Doctolib adoption rate » (traduction : « taux d’adoption Doctolib ») déformerait les deux.

D’autres entreprises montrent aussi leur travail

Quatre autres entreprises de ce corpus donnent chacune un chiffre précis d’adoption, attribuable à un intervenant nommé plutôt qu’à un anonyme « sources say » (traduction : « selon des sources »).

Ian Thomas, ingénieur logiciel chez Meta, décrivait à AI Native DevCon en juin 2026 la communauté qu’il avait contribué à construire dans la division Horizon Experiences de Reality Labs : « we grew an organic community that was over 40 times bigger than when we started » (traduction fidèle : « nous avons fait grandir une communauté organique de plus de 40 fois sa taille initiale »), sur une fenêtre de 12 mois où l’usage hebdomadaire des outils est aussi passé de moins de la moitié du groupe à plus de 80 %.

Selon lui, la communauté avait dépassé 500 personnes en janvier 2026.

C’est le programme Reality Labs qu’il dirigeait alors, pas un chiffre pour tout Meta, distinction que la conférence rend elle-même claire.

Sneha Tuli, Principal Product Manager chez Microsoft, chiffrait la code review assistée par IA dans une conférence aidevcon de novembre 2025 déjà citée en partie 4 : « today we review more than 90% of the pull requests in the company, impacting more than 95% of the developers » (traduction fidèle : « aujourd’hui, nous examinons plus de 90 % des pull requests de l’entreprise, ce qui touche plus de 95 % des développeurs »). Les deux chiffres sont tirés de sa conférence.

Le chiffre PayFit vient d’un live TPC de mai 2026, où Nicola Carli, Senior AI Ops chez PayFit, a répété trois fois le même nombre au fil de la conversation : plus de 700 salariés en France, Espagne et au Royaume-Uni.

La répétition dans une conférence montre la cohérence de l’intervenant, pas une confirmation extérieure.

Le chiffre de Back Market a une particularité supplémentaire. Nicolas Martignole, Principal Engineer chez Back Market, le même dont la réécriture de billetterie à 214 $ ouvrait la partie 1, a travaillé chez Doctolib de 2021 à fin 2023 avant de rejoindre Back Market en janvier 2024.

Dans une vidéo d’avril 2026, il racontait avoir repris contact avec d’anciens collègues Doctolib, appris qu’ils avaient déjà déployé Claude Code et Cursor et constaté que Back Market n’avait alors que Copilot, rien d’autre.

En quelques mois, le nombre de développeurs de Back Market utilisant Claude Code a atteint environ 280, un déploiement que l’exemple de Doctolib, apporté par quelqu’un ayant connu les deux côtés, semble avoir contribué à lancer.

Ce qu’apporte la triangulation

Doctolib est la seule entreprise de ce corpus documentée par quatre conférences et lives séparés, plus quatre sources trouvées entièrement à l’extérieur.

La plupart des autres chiffres d’adoption de cette série viennent de la personne qui se trouvait sur scène ce jour-là, situation habituelle des données de conférences : quelqu’un donne un chiffre et, sauf répétition par une autre source, impossible de savoir s’il est précis, arrondi pour l’effet ou simplement mal remémoré des mois après.

Quatre angles séparés permettent de voir où un chiffre unique aurait trompé.

Aidevcon et Devoxx répétant « 60% daily active users » (traduction : « 60 % d’utilisateurs actifs quotidiens ») à moins de trois semaines d’écart montrent que le chiffre était énoncé de façon cohérente cet automne, même si les deux conférences viennent de Doctolib. Les sources ultérieures décrivent une adoption plus large avec un autre langage de mesure : elles établissent donc une direction sans produire de série temporelle nette.

Une seule conférence aurait aussi laissé les agents de réduction des coûts de support Alfred se fondre dans les mêmes 600 ingénieurs avec lesquels ils n’ont rien à voir.

Au-delà de confirmer le chiffre principal, la corroboration a détecté deux erreurs distinctes possibles : traiter des mesures incompatibles comme une seule courbe et confondre deux initiatives.

Rien ici n’a nécessité une équipe de recherche, seulement quatre personnes à quatre événements qui ont nommé leur rôle, leur entreprise et le mois décrit.

La partie 2 montrait déjà combien il est rare de mettre un chiffre vérifié sur le rendement de l’IA. Les chiffres d’adoption de cette série sans corroboration comparable gardent leur étiquette de source unique et n’héritent pas de la confiance gagnée par le passage Doctolib de 30 à 600.

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YSNK

(Ce que vous devriez maintenant savoir)

• Doctolib est la seule entreprise de ce corpus documentée par quatre conférences et lives distincts plus quatre sources extérieures, tous convergeant sur le même passage de 30 à 600 ingénieurs dans l’adoption IA
• Les 60 % d’actifs quotidiens de septembre 2025 n’ont jamais été un état stable ; les sources ultérieures décrivent différemment et à des niveaux plus élevés l’usage de l’IA en ingénierie jusqu’en 2026, mais les mesures sous-jacentes ne forment pas une série nette
• Le déploiement Dust de Doctolib (32 % à 45 % d’environ 3 000 salariés dans l’entreprise) et son réseau d’agents de support Alfred sont distincts des 600 ingénieurs équipés d’outils de code ; les fusionner déformerait les trois
• Quatre autres entreprises du corpus, Meta, Microsoft, PayFit et Back Market, donnent chacune un chiffre d’adoption précis porté par un intervenant nommé, jamais anonyme
• La corroboration par des sources séparées détecte les deux façons de mal citer un chiffre unique : prendre un instantané pour un état stable et une initiative pour une autre