#context engineering

Avec Bruno Soulez, je parle de context engineering, de harnais et de code review : ce que je délègue aux agents et ce que je continue à vérifier.

Opus 5.5 est la prochaine référence de reviewer à tester : définir l’effort explicitement, adapter le client API et ne garder un deuxième reviewer que s’il trouve des défauts vérifiés.

Review, contexte métier, coûts et création de produits : ma synthèse de Dev With AI du 12 octobre 2026, avec le compte rendu illustré complet.

Guide du talk Dev With AI : harnais, contrôles locaux, reviews IA, corrections bornées et résultats liés au bon commit. Exemples et slides.

Lire les affirmations sur la compression de tokens à travers leurs dénominateurs, tâches appariées, coûts de cache et critères de succès, avec Tokenade face à RTK comme exemple détaillé.

Étude de cas de septembre 2026 sur claude-mem 13.24.1 : passer les observations de Sonnet 5 à Qwen2.5-Coder-7B, avec des limites mesurées de timeout et de qualité de sortie.

Claude Code a sélectionné flow-lean, mais n’a pas ajouté son footer. Une correction de casse a montré pourquoi il faut des preuves distinctes pour l’installation, la sélection et le comportement.

J'ai utilisé claude-mem pendant quatre mois et demi. Six choses étaient cassées, dont quatre depuis mars, et aucune n'avait jamais levé d'erreur.

Partager instructions, skills et définitions MCP Claude Code et Codex via des releases versionnées, adaptateurs d’hôte et contrôles de l’installation et du comportement à l’exécution.

Choisissez les contrôles de contexte de L0 à L5 selon l’échec observé, de la documentation projet aux règles à portée limitée, contrôles comportementaux et configuration partagée.

Trois couches de configuration pour le contexte du projet, les outils quotidiens et la mémoire persistante, avec des contrôles de chargement et de comportement.

Des instructions portables exigent des sources neutres, des sorties générées pour les runtimes, des contrôles de release et des tests comportementaux. Les primitives natives seules ne suffisent pas.

Du CLAUDE.md personnel au système d'instructions IA pour six ingénieurs. Comment Méthode Aristote sépare les sources, partage les modules et détecte la dérive comportementale en CI.

Une carte des responsabilités du context engineering : architecture, spécifications, identité des agents et évaluation, avec des pistes concrètes pour les compétences existantes.

Comparer RTK, Tokenade, Headroom et le cache de prompts par mécanisme, intégration et preuve. Une sortie d’outil plus petite ne prouve pas qu’une tâche terminée coûte moins cher.

Utiliser L0 à L5 pour diagnostiquer la dérive du contexte, puis maintenir l'adhérence par observation, réparation et répétition plutôt que de considérer la configuration comme terminée.

Anthropic a mesuré les PR fusionnées ; METR a mesuré la durée des tâches dans un autre cadre. Ce qu’établissent ces résultats et la recherche sur le contexte long, et ce qui reste une hypothèse.